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## based on https://explosion.ai/blog/german-model
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Wolfgang Seeker
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Wolfgang is a computational linguist from Germany.
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He is fascinated with the complexity and variety of human language,
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and spent his PhD looking for ways to make NLP work well with any
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kind of language in the world.
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import spacy
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sentence1 = u'Ich bin ein Berliner'
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sentence2 = u'Menschen, die du mal als Vampire tituliertest, investieren gerne, wenn sie den CEO einsetzen: meinem besten Freund wurden da Flausen in den Kopf gesetzt.'
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sentence3 = u'Das demokratische Modell wird in Frage gestellt. Mir würde es die Sache erleichtern, wenn ich dort ein funktionierendes Modell etwas spezifizieren kann.'
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sentence4 = u'Telekom oder nicht? Wir glauben nicht ^^'
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sentence5 = u'Ich bin vom 1. April bis 6. April in Frankfurt. Falls du immer noch unter Druck arbeitest, nimm dies als reinen Belustigungsversuch. Würde mich freuen wenn es dann klappt. '
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nlp = spacy.load('de')
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doc = nlp(sentence1)
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#for word in doc:
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#print(word.orth_, word.pos_)
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print('(sb: subject, nk: noun kernel, pd: predicate)')
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for word in doc:
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print(word , word.tag_)
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print(word.pos_ , word)
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print(word.orth_ ,'<--', word.dep_,'--', word.head.orth_)
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# show universal pos tags
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print(' '.join('{word}/{tag}'.format(word=t.orth_, tag=t.pos_) for t in doc))
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# output: Ich/PRON bin/AUX ein/DET Berliner/NOUN ./PUNCT
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# show German specific pos tags (STTS)
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print(' '.join('{word}/{tag}'.format(word.orth_, tag.tag_) for t in doc))
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# output: Ich/PPER bin/VAFIN ein/ART Berliner/NN ./$.
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# show dependency arcs
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print('\n'.join('{child:<8} <{label:-^7} {head}'.format(child=t.orth_, label=t.dep_, head=t.head.orth_) for t in doc))
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# output: (sb: subject, nk: noun kernel, pd: predicate)
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# Ich <--sb--- bin
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# bin <-ROOT-- bin
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# ein <--nk--- Berliner
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# Berliner <--pd--- bin
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# . <-punct- bin
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