Die Zeitformen des Passivs bildet man folgendermaßen:

Präsens Passiv

Das Präsens Passiv wird mit dem Präsens des Hilfsverbs werden und dem Partizip II des Verbs gebildet.

Präsens Passiv = Präsens von werden + Partizip II

Beispiel: Präsens Passiv – operieren
Aktiv: Der Arzt operiert den Mann.
Passiv: Der Mann wird (von dem Arzt) operiert.

Präteritum Passiv

Das Präteritum Passiv wird mit dem Präteritum des Hilfsverbs werden und dem Partizip II des Verbs gebildet.

Präteritum Passiv = Präteritum von werden + Partizip II

Beispiel: Präteritum Passiv – operieren
Aktiv: Der Arzt operierte den Mann.
Passiv: Der Mann wurde (von dem Arzt) operiert.

Perfekt Passiv

Das Perfekt Passiv wird mit dem Präsens des Hilfsverbs sein, dem Partizip II des Verbs und „worden“ gebildet.

Perfekt Passiv = Präsens von sein + Partizip II + worden

Beispiel: Perfekt Passiv – operieren
Aktiv: Der Arzt hat den Mann operiert.
Passiv: Der Mann ist (von dem Arzt) operiert worden.

Plusquamperfekt Passiv

Das Plusquamperfekt Passiv wird mit dem Präteritum des Hilfsverbs sein, dem Partizip II des Verbs und „worden“ gebildet.

Plusquamperfekt Passiv = Präteritum von sein + Partizip II + worden

Beispiel: Plusquamperfekt Passiv – operieren
Aktiv: Der Arzt hatte den Mann operiert.
Passiv: Der Mann war (von dem Arzt) operiert worden.

Futur I Passiv

Das Futur I Passiv wird mit dem Präsens des Hilfsverbs werden und dem Infinitiv Passiv gebildet.

Futur I Passiv = Präsens von werden + Infinitiv Passiv

Beispiel: Futur I Passiv – operieren
Aktiv: Der Arzt wird den Mann operieren.
Passiv: Der Mann wird (von dem Arzt) operiert werden.

Futur II Passiv

Das Futur II Passiv wird mit dem Präsens des Hilfsverbs werden, dem Partizip II, „worden“ und dem Infinitiv des Hilfsverbs sein 
gebildet.

Futur II Passiv = Präsens von werden + Partizip II + worden + sein

Beispiel: Futur II Passiv – operieren
Aktiv: Der Arzt wird den Mann operiert haben.
Passiv: Der Mann wird (von dem Arzt) operiert worden sein.




Dies muss formalisiert mit hilfe von kleinen datenbanken ausgetauscht werden. dabei spielen die formen von "wurde", spacy sowie 
die SGdb eine Rolle.


jemand/etwas  kann durch wordsimilarity von word2vec gelöst werden.

dabei muss eventuell ein extra model gelernt werden. Dabei muss sb und obj in die statistik mit rein.

eventuell immer jmd?? Mir ist da kein beispiel eingefallen, wo etwas sinnvoller wäre als jemand.